部署 — 碳金融开放平台

快速部署碳资产管理能力

技术特点：遵循行业标准集成碳数据管理、碳价分析、碳排放核算、碳资产预测、碳绩效分析、碳资产交易、碳资产定价等上百个数据库指标和数十个标准化API接口，采用可解释机器学习分析框架，覆盖碳配额、碳汇、绿证等多种应用场景。

行业痛点：碳资产管理相关的计算模型和规则复杂，数字化开发部署成本较高

业务案例：

大型软件公司：合作投标，为某国家大型能源集团成功部署碳资产管理平台

某能源企业：部署碳资产管理系统，实现区域碳资产的智能化交易

某交通企业：共建交通行业开放平台和碳数据资产产品

定价 — 基麟碳定价系统

碳资产自动定价、风控和交易

技术特点：兼容CCER/VCS/CEA等国内外碳资产类型和碳会计准则，接入实时全球金融市场、碳市场行情数据和碳资产数据库，集成10+种碳价机器学习分析算法和数十个碳价指标模型，内置现货、远期和期权资产动态定价模型以及碳资产质量分析指标。

行业痛点：碳资产类型较多，金融属性较强，资产定价和管理水平低

业务案例：

某碳交易所：发起数字碳资产交易计划，共建国际碳定价指数

某国企：对CCER碳资产包进行定价和风控，实现资产收购目标

金融 — 数字碳资产账户

链接全球碳金融市场

技术特点：链接国内外买家，实现碳资产交易对手的提前锁定。可设置交易子账户、配置资产托管配额，支持场内/场外、现货、期货、期权等交易模式，内置各种行业常见交易策略和最优报价模型，可自定义交易计划和风控策略，自动发送执行指令和报告交易状态。

行业痛点：企业碳资产管理能力较弱，缺乏交易策略和风控措施，变现能力不足

业务案例：

某林业碳汇：联合阿联酋碳买家，签订与云南某VCS项目的购买协议，锁定市场风险

地方金控平台：与河南省某地级市经开集团合资共建碳金融科技平台